使用熊猫将字典从宽格式转换为长格式

Question

我有一个使用不同键的Python字典列表（所有中都存在Response Key），我想将其转换为Panda Dataframe，以便所有键值都显示为行，并且Response Key值重复作为列。 例如，以下列表

[ {' 回应 '：1，'工作生活'：5，'生活家庭'：2，'家庭平衡'：10}，{' 回应 '：2，'鼓励管理'：11，'管理职业'：1 ，“职业理想”：4，“理想发展”：8}，{“ 响应 ”：3，“鼓励人”：15，“人经理”：9，“经理问”：5，“问员工”：9 } ]

应该成为3列数据框，因为

Response | Attribute | Value
1, work life, 5
1, life family, 2
1, family balance, 10
2, encouragement management, 11
2, management career, 1
2, career aspirations, 4
2, aspirations develop, 8
3, encourage people, 15
3, people managers, 9
3, managers ask, 5
3, ask employees, 9

Answer 1

这可能是您要寻找的。 使用stack ，然后重置索引和列名称。

df = pd.DataFrame(d).set_index('Response').stack().reset_index()
df.columns = ['Response', 'Attribute', 'Value']

df

    Response                 Attribute  Value
0          1            family balance   10.0
1          1               life family    2.0
2          1                 work life    5.0
3          2       aspirations develop    8.0
4          2        career aspirations    4.0
5          2  encouragement management   11.0
6          2         management career    1.0
7          3             ask employees    9.0
8          3          encourage people   15.0
9          3              managers ask    5.0
10         3           people managers    9.0

d是您的词典数据。 请记住，字典不是有序的 ，因此总是期望与您的问题相同的顺序是不合理的。