使用熊貓將字典從寬格式轉換為長格式

Question

我有一個使用不同鍵的Python字典列表（所有中都存在Response Key），我想將其轉換為Panda Dataframe，以便所有鍵值都顯示為行，並且Response Key值重復作為列。 例如，以下列表

[ {' 回應 '：1，'工作生活'：5，'生活家庭'：2，'家庭平衡'：10}，{' 回應 '：2，'鼓勵管理'：11，'管理職業'：1 ，“職業理想”：4，“理想發展”：8}，{“ 響應 ”：3，“鼓勵人”：15，“人經理”：9，“經理問”：5，“問員工”：9 } ]

應該成為3列數據框，因為

Response | Attribute | Value
1, work life, 5
1, life family, 2
1, family balance, 10
2, encouragement management, 11
2, management career, 1
2, career aspirations, 4
2, aspirations develop, 8
3, encourage people, 15
3, people managers, 9
3, managers ask, 5
3, ask employees, 9

Answer 1

這可能是您要尋找的。 使用stack ，然后重置索引和列名稱。

df = pd.DataFrame(d).set_index('Response').stack().reset_index()
df.columns = ['Response', 'Attribute', 'Value']

df

    Response                 Attribute  Value
0          1            family balance   10.0
1          1               life family    2.0
2          1                 work life    5.0
3          2       aspirations develop    8.0
4          2        career aspirations    4.0
5          2  encouragement management   11.0
6          2         management career    1.0
7          3             ask employees    9.0
8          3          encourage people   15.0
9          3              managers ask    5.0
10         3           people managers    9.0

d是您的詞典數據。 請記住，字典不是有序的 ，因此總是期望與您的問題相同的順序是不合理的。