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脾气暴躁-计算矩阵中的哪一行最少的行?

[英]Numpy - Count the rows in matrix for which column is the minimum?

因此,如果我有一个像这样的矩阵:

[ 6 9 4 7]
[ 1 2 3 4]
[ 3 5 9 8] 
[ 5 7 2 4] 

我想知道第一列是最少多少次。 例如,这里的答案将是2 ,其中第二行和第三行的第一列为最小值。 我知道我们可以从this使用matrix.min(axis=1)找到最小值,我想我们可以使用numpy.sum来计算行数...但是我怎么才能真正知道最小值来自哪一列? 我有一些简单的方法可以在numpy中完成此操作吗?

如果它因argmin建议而对其他人有帮助,那么想出了适用于第一列的这种方法:

np.count_nonzero(np.argmin(matrix,axis=1))

不知道这种方法在大型矩阵或类似矩阵上的性能。.当然,除了检查第一列的最小值外,此方法对其他任何方法均不起作用

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