Python mmap访问共享的内核内存

Question

我在C中有一个内核模块，该模块从光电二极管连续读取数据，并将值和当前时间一起写入内存映射文件。 从用户空间中的C程序，我可以从内核访问数据。 我试图通过mmap功能在Python中执行相同的操作。 但是，当我尝试映射文件时，出现诸如“ mmap长度大于文件大小”或“ mmap文件为空”之类的错误。 看来Python无法从C访问mmaped文件，对吗？ 最后，我需要一个光电二极管数据的numpy数组进行进一步处理。

有关内核数据结构的详细信息：mmap包含一个具有最新电压值索引的结构以及一个具有电压和时间的结构数组。 内核具有一个大的struct数组，并将光电二极管数据以页面大小的块写入struct数组。 然后，C用户空间程序读取每个块以进行进一步处理。

读取mmaped C文件的Python代码：

num_pages = 103
page_size = 10000
max_buffer_size = num_pages * page_size

class buf_element(ctypes.Structure):

    _fields_ = [("voltage", ctypes.c_int),
        ("time", ctypes.c_uint)]

class data(ctypes.Structure):

    _fields_ = [("latest_page_offset", ctypes.c_int),
                ("buffer", ctypes.POINTER(buf_element))]

length_data = ctypes.sizeof(ctypes.c_int) + max_buffer_size * ctypes.sizeof(buf_element);
fd = os.open(data_file, os.O_RDWR)
buf = mmap.mmap(fd, length_data, mmap.MAP_SHARED, mmap.PROT_READ)
test_data = data.from_buffer(buf)
print test_data.latest_page_offset
os.close(fd)

我的想法是通过C扩展使用来自python的已经存在并且可以运行的C代码。 因此，python调用C并移交一个numpy数组，然后C将数据写入该数组。 那是最快的方法吗？ 还有其他建议吗？

Answer 1

为了使其正常工作，我通过Python的Cython使用C代码。