将数据发布到Sentiment140进行情感分析

Question

我的目标是对从Twitter收集的数据进行至少3种不同类型的情绪分析。

我正在尝试使用Python和Twitter API收集并存储在数据库（MySQL＆PhpMyAdmin）中的推文上进行情感分析。 我遇到3个问题：

1. 执行情感分析的API并不多（任何建议都将有所帮助）
2. 我正在尝试连接到Sentiment140 API，但是我的代码返回了以下错误

TypeError：POST数据应为字节，字节可迭代或文件对象。 它不能是str类型。

3. 是否有将Sentiment140 API（或任何其他情感分析API）与MySQL数据库连接以分析数据库中文本列的一般方法？

蟒蛇

import urllib.request
import json

url = 'http://www.sentiment140.com/api/bulkClassifyJson'
values = {'data': [{'text': 'I love Titanic.'}, {'text': 'I hate Titanic.'}]} 

data = json.dumps(values) # instead of urllib.urlencode(values)
response = urllib.request.urlopen(url, data)
page = response.read()

所有帮助将不胜感激，谢谢！

Answer 1

如urllib docs中所述，您必须先将strs转换为字节，然后再将其提供给urlopen：

请注意，在将urlencode输出的参数作为数据发送到urlopen之前，已将其编码为字节。

您可以通过对data调用.encode()来实现：

import urllib.request
import json

url = 'http://www.sentiment140.com/api/bulkClassifyJson'
values = {'data': [{'text': 'I love Titanic.'}, {'text': 'I hate Titanic.'}]} 

data = json.dumps(values)
response = urllib.request.urlopen(url, data=data.encode("utf-8"))
page = response.read()