输入dplyr :: filter（）作为函数的参数

Question

输入dplyr :: filter起作用

如何创建将任何dplyr :: filter作为输入并返回满足过滤条件的行数的函数？

我已经尝试过类似的方法，但无法正常工作：

library(tidyverse)

filter_function <- function(dataset, filter_text) {
    dataset %>% filter_text %>% nrow() -> n_rows_satisfy_filter

    paste0( "Number of rows satisfying the filter: ", n_rows_satisfy_filter)
}

在这里，我尝试输入过滤器作为字符串：

filter_function(iris, "filter( Sepal.Length > 5 & Species == 'setosa' )" )

给出错误：

Error in quote(., filter_text) : 
  2 arguments passed to 'quote' which requires 1 

这个问题与在编程中使用dplyr filter（）类似，但不是重复的，因为当前问题试图改变整个过滤器，而不仅仅是静态过滤器的输入。

Answer 1

试试此代码， eval在envir指定的envir评估expr参数并返回计算值。

library(tidyverse)

filter_function <- function(dataset, filter_text) {
  n_rows_satisfy_filter <- eval(parse(text = filter_text), envir = dataset) %>% nrow()
  paste0( "Number of rows satisfying the filter: ", n_rows_satisfy_filter)
}

filter_function(iris, "filter(dataset, Sepal.Length > 5 & Species == 'setosa' )" )

Answer 2

使用tidyverse ，另一个选项是parse_expr的rlang

library(dplyr)
filter_function <- function(dataset, filter_text) {
  eval(rlang::parse_expr(filter_text)) %>% 
         nrow() %>%
         paste0( "Number of rows satisfying the filter: ", .)
}

filter_function(iris, "filter(dataset, Sepal.Length > 5 & Species == 'setosa' )" )
#[1] "Number of rows satisfying the filter: 22"