函数中的filter参数默认使dplyr :: filter（）不进行任何过滤

Question

我正在构建一个导入excel电子表格的功能。

我希望函数包含一个参数，该参数包含用户感兴趣的变量名。 该参数的值在函数内部的dplyr :: filter（）中使用。 我希望参数的默认值包括所有内容（即不过滤掉任何内容）。

库和数据：

library(tidyverse)
data("iris")

没有任何默认过滤器值的过滤器功能（有效）：

FILTER <- function(data = iris,
                   Filter_Values) {
  data %>%
    filter(Species %in% Filter_Values)
}
FILTER(Filter_Values = c("setosa", "virginica"))

如上所述，我希望Filter_Values参数默认为不过滤任何内容。
这可行，但是当然不是一般的：

FILTER <-
  function(data = iris,
           Filter_Values = c("setosa", "versicolor", "virginica")) {
    data %>%
      filter(Species %in% Filter_Values)
  }

FILTER()

您能帮我找到一个可以做到的通用术语吗？ 我尝试过（但失败了）：

 Filter_Values = TRUE  
 Filter_Values = c(TRUE)   
 Filter_Values = regex(".*")
 Filter_Values = everything()

任何帮助表示赞赏，
谢谢

Answer 1

这个怎么样？

FILTER <-
  function(data = iris,
           Filter_Values = unique(data$Species)) {
    data %>%
      filter(Species %in% Filter_Values)
  }

FILTER()

Answer 2

也许：

FILTER <- function(data = iris,Filter_Values = NULL) {
    if (missing(Filter_Values)) data
    else data %>% filter(Species %in% Filter_Values)
}

FILTER()