使用 Python 和 Windows 进行多处理

Question

我有一个在 python 中与 Thread 一起使用的代码，但我想切换到 Process ，好像我已经理解了这将给我一个加速。 这里有线程的代码：

threads.append(Thread(target=getId, args=(my_queue, read)))
threads.append(Thread(target=getLatitude, args=(my_queue, read)))

该代码将返回值放入队列中，并在线程列表上加入后，我可以检索结果。 更改代码和导入语句我的代码现在是这样的：

threads.append(Process(target=getId, args=(my_queue, read)))
threads.append(Process(target=getLatitude, args=(my_queue, read)))

但是它不执行任何操作并且队列为空，线程队列不为空所以我认为它与进程有关。 我读过 Process 类在 Windows 上不起作用的答案是真的，还是有办法让它工作（添加 freeze_support() 没有帮助）？ 在消极的情况下，windows 上的多线程实际上是在不同的内核上并行执行的？

参考：

Python 多处理示例不起作用

具有多处理功能的 Python 代码在 Windows 上不起作用

将复杂字典放入返回队列时，多处理进程未加入（其中描述了 Windows 上不存在 fork）

编辑：添加一些细节：带有 Process 的代码实际上是在 centOS 上工作的。

EDIT2：添加我的代码的简化版本和进程，代码在centOS上测试

import pandas as pd
from multiprocessing import Process, freeze_support
from multiprocessing import Queue

#%% Global variables

datasets = []

latitude = []

def fun(key, job):
    global latitude
    if(key == 'LAT'):
        latitude.append(job)

def getLatitude(out_queue, skip = None):
    latDict = {'LAT' : latitude}
    out_queue.put(latDict)

n = pd.read_csv("my.csv", sep =',', header = None).shape[0]
print("Number of baboon:" + str(n))

read = []

for i in range(0,n):
    threads = []
    my_queue = Queue()
    threads.append(Process(target=getLatitude, args=(my_queue, read)))

    for t in threads:
        freeze_support() # try both with and without this line
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

    while not my_queue.empty():
        try:
            job = my_queue.get()
            key = list(job.keys())
            fun(key[0],job[key[0]])
        except:
            print("END")  

    read.append(i)    

Answer 1

根据文档，在函数定义之后需要以下内容。 当 Python 创建子进程时，它们会导入您的脚本，因此在全局级别运行的代码将多次运行。 对于只想在主线程中运行的代码：

if __name__ == '__main__':
    n = pd.read_csv("my.csv", sep =',', header = None).shape[0]
    # etc.

缩进此if下的其余代码。