TensorFlow服务与TensorFlow服务

Question

我对TensorFlow Serving与TensorFlow service之间的区别有疑问。 （对不起，我根本不熟悉这个。）

我找到了TensorFlow服务的定义，即“TensorFlow Serving是一个灵活的，高性能的机器学习模型服务系统，专为生产环境而设计。”（ https://www.tensorflow.org/serving/ ）虽然我想知道TensorFlow服务是什么？ 比如在这句话中：

“TensorFlow模型可以部署到生产服务，如TensorFlow服务和移动设备。”

什么是生产服务？ 我想TensorFlow服务是指一些有助于管理TensorFlow的服务，而不是TensorFlow服务，它是一个部署TensorFlow模型的系统。 那是对的吗？ 我对TensorFlow服务是什么感到困惑，你能分享一下吗？

非常感谢你提前！

Answer 1

我认为tensorflow服务系统使我们能够轻松地部署tf模型而不会喧嚣（例如，通过使用保存的模型，我们不需要在生产中指定模型架构），而tensorflow服务就像谷歌ML引擎。

ps：不要接受我的话:)