如何将独特的个人从csv文件复制到新文件

Question

我对python很陌生，所以请多多包涵。 我有一个csv文件，看起来像这样：

。

我试图遍历文件，并为每个唯一的人创建一个新的csv文件并复制行。 我成功地对一只动物进行了此操作，但是在为更通用的方法创建语法时遇到了麻烦。 这是我目前拥有的：

import arcpy
import csv
from csv import DictReader

WS = arcpy.env.workspace = raw_input("Where if your workspace")
infile = raw_input("where is your file?") 
outfile = raw_input("What is your outfile name?") 
arcpy.env.overwriteOutput = True


with open(infile, "r") as csvFile, open(outfile, "w") as out, open("outfile2.csv", "w") as out2:
    reader = csv.DictReader(csvFile)
    writer = csv.writer(out)
    writer.writerow(reader.fieldnames)
    for row in reader:
         if row["Animal"] == "1":
            values = [row[field] for field in reader.fieldnames]
            writer.writerow(values)

Answer 1

要将每个Animal写入自己的CSV文件，您需要为每种动物打开不同的文件。 这可以通过使用字典来存储每个动物的文件对象和csv编写器对象来完成。 最后，这可以用来正确关闭所有文件：

import csv

output_csvs = {}    # e.g. {'1' : [file_object, csv_object]}

with open('input.csv', 'rb') as f_input:
    csv_reader = csv.reader(f_input)
    header = next(csv_reader)

    for row in csv_reader:
        animal = row[0]

        if animal in output_csvs:
            output_csvs[animal][1].writerow(row)
        else:
            f_output = open('animal_{}.csv'.format(animal), 'wb')
            csv_output = csv.writer(f_output)
            output_csvs[animal] = [f_output, csv_output]
            csv_output.writerow(header)
            csv_output.writerow(row)

for csv_file, csv_writer in output_csvs.values():
    csv_file.close()

这将为您提供一组根据动物命名的输出CSV文件，例如， animal_1.csv

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另外，如果数据足够小，可以读入内存，则可以使用Python的itertools.groupby()函数按动物对其进行排序并一次输出一个块：

from itertools import groupby
import csv

with open('input.csv', 'rb') as f_input:
    csv_reader = csv.reader(f_input)
    header = next(csv_reader)

    for animal, group in groupby(sorted(csv_reader), lambda x: x[0]):
        with open('animal_{}.csv'.format(animal), 'wb') as f_output:
            csv_output = csv.writer(f_output)
            csv_output.writerow(header)
            csv_output.writerows(group)

使用sorted()可确保将相同种类的所有动物组合在一起。 如果数据中已经存在这种情况，则不需要排序。

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要访问这些文件，您可以使用glob.glob() ：

import matplotlib.pyplot as plt            
import glob

for animal_filename in glob.glob('animal_*.csv'):
    with open(animal_filename, 'rb') as f_input:
        csv_input = csv.reader(f_input)
        heading = next(csv_input)
        x, y = [], []

        for row in csv_input:
            x.append(int(row[1]))
            y.append(int(row[2]))

        fig, ax = plt.subplots()
        plt.title(animal_filename)
        ax.scatter(x, y)

plt.show()