如何將獨特的個人從csv文件復制到新文件

Question

我對python很陌生，所以請多多包涵。 我有一個csv文件，看起來像這樣：

。

我試圖遍歷文件，並為每個唯一的人創建一個新的csv文件並復制行。 我成功地對一只動物進行了此操作，但是在為更通用的方法創建語法時遇到了麻煩。 這是我目前擁有的：

import arcpy
import csv
from csv import DictReader

WS = arcpy.env.workspace = raw_input("Where if your workspace")
infile = raw_input("where is your file?") 
outfile = raw_input("What is your outfile name?") 
arcpy.env.overwriteOutput = True


with open(infile, "r") as csvFile, open(outfile, "w") as out, open("outfile2.csv", "w") as out2:
    reader = csv.DictReader(csvFile)
    writer = csv.writer(out)
    writer.writerow(reader.fieldnames)
    for row in reader:
         if row["Animal"] == "1":
            values = [row[field] for field in reader.fieldnames]
            writer.writerow(values)

Answer 1

要將每個Animal寫入自己的CSV文件，您需要為每種動物打開不同的文件。 這可以通過使用字典來存儲每個動物的文件對象和csv編寫器對象來完成。 最后，這可以用來正確關閉所有文件：

import csv

output_csvs = {}    # e.g. {'1' : [file_object, csv_object]}

with open('input.csv', 'rb') as f_input:
    csv_reader = csv.reader(f_input)
    header = next(csv_reader)

    for row in csv_reader:
        animal = row[0]

        if animal in output_csvs:
            output_csvs[animal][1].writerow(row)
        else:
            f_output = open('animal_{}.csv'.format(animal), 'wb')
            csv_output = csv.writer(f_output)
            output_csvs[animal] = [f_output, csv_output]
            csv_output.writerow(header)
            csv_output.writerow(row)

for csv_file, csv_writer in output_csvs.values():
    csv_file.close()

這將為您提供一組根據動物命名的輸出CSV文件，例如， animal_1.csv

---

另外，如果數據足夠小，可以讀入內存，則可以使用Python的itertools.groupby()函數按動物對其進行排序並一次輸出一個塊：

from itertools import groupby
import csv

with open('input.csv', 'rb') as f_input:
    csv_reader = csv.reader(f_input)
    header = next(csv_reader)

    for animal, group in groupby(sorted(csv_reader), lambda x: x[0]):
        with open('animal_{}.csv'.format(animal), 'wb') as f_output:
            csv_output = csv.writer(f_output)
            csv_output.writerow(header)
            csv_output.writerows(group)

使用sorted()可確保將相同種類的所有動物組合在一起。 如果數據中已經存在這種情況，則不需要排序。

---

要訪問這些文件，您可以使用glob.glob() ：

import matplotlib.pyplot as plt            
import glob

for animal_filename in glob.glob('animal_*.csv'):
    with open(animal_filename, 'rb') as f_input:
        csv_input = csv.reader(f_input)
        heading = next(csv_input)
        x, y = [], []

        for row in csv_input:
            x.append(int(row[1]))
            y.append(int(row[2]))

        fig, ax = plt.subplots()
        plt.title(animal_filename)
        ax.scatter(x, y)

plt.show()