使用气候数据在一张图中使用pandas和matplotlib绘制多条线

Question

我正在尝试创建一个图表，以显示我城市的平均气温是否在上升。 我正在使用NOAA提供的数据，并且有一个看起来像这样的DataFrame：

            DATE  TAVG  MONTH  YEAR
    0    1939-07  86.0  07     1939
    1    1939-08  84.8  08     1939
    2    1939-09  82.2  09     1939
    3    1939-10  68.0  10     1939
    4    1939-11  53.1  11     1939
    5    1939-12  52.5  12     1939

这被保存在一个名为“ avgs”的变量中，然后我使用groupby和plot函数，如下所示：

    avgs.groupby(["YEAR"]).plot(kind='line',x='MONTH', y='TAVG')

这将产生每年的折线图（例如，请参见下文），显示每个月的平均温度。 那是很棒的东西，但是我希望能够将所有的年度折线图放到一张图中，以进行视觉比较（看每月平均值是否在增加）。

输出示例

我对matplotlib和熊猫一无所知，所以我不知道这样做的最佳方法。 我在某个地方出错了，只是没有意识到吗？ 如果我走的路正确，我应该从这里去哪里？

Answer 1

与其他答案非常相似（由Anake提出），但您可以在此处控制图例（其他答案，所有年份的图例都将是“ TAVG”。我在您的数据中添加了一个新的年份条目以显示此信息。

avgs = '''
          DATE  TAVG  MONTH  YEAR
    0    1939-07  86.0  07     1939
    1    1939-08  84.8  08     1939
    2    1939-09  82.2  09     1939
    3    1939-10  68.0  10     1939
    4    1940-11  53.1  11     1940
    5    1940-12  52.5  12     1940
'''


ax = plt.subplot()
for key, group in avgs.groupby("YEAR"):
    ax.plot(group.MONTH, group.TAVG, label = key)
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('TAVG')
plt.legend()
plt.show()

将导致

Answer 2

你可以做：

ax = None
for group in df.groupby("YEAR"):
    ax = group[1].plot(x="MONTH", y="TAVG", ax=ax)

plt.show()

每个plot()返回plot()的matplotlib Axes实例。 因此，通过每次都反馈该坐标，您可以重复绘制同一组轴。

我认为您不能像不幸的尝试那样直接以功能样式进行操作。