[英]Scipy callback is called only once
我正在使用tf scipy接口 ,在我在tensorflow中定义的自定义函数上使用scipy minimize
。 我需要调试它,并且我想使用回调函数来打印一些信息。 但是,尽管迭代次数/函数求值/梯度求值不止一个,但回调函数仅被调用一次。 为什么? 我只用scipy(没有tensorflow)遇到了同样的问题。
这是一个具有Rosenbrock函数的MWE(应该说最小化器执行23次迭代,53个函数求值,23个梯度求值,但CALLBACK!
仅打印两次,一次用于step_callback
,一次用于loss_callback
)。
import tensorflow as tf
import numpy as np
class Solver:
def __init__(self, session, y, x):
self.session = session
self.y = y
self.x = x
self.optimizer = tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface(self.y,
options={'maxiter': 100, 'disp': True},
method='SLSQP',
var_list=[self.x],
var_to_bounds={self.x: (1e-8, np.infty)})
def optimize(self):
self.optimizer.minimize(self.session, step_callback=self.callback(), loss_callback=self.callback())
def callback(self):
print('CALLBACK!')
def main():
seed = 0
np.random.seed(seed)
tf.set_random_seed(seed)
session = tf.Session()
x_size = 10
x = tf.Variable(np.random.rand(x_size), dtype=tf.float32)
y = 0.
for i in range(x_size-1):
y += 100. * (x[i+1] - x[i]*x[i])**2 + (x[i] - 1)**2
solver = Solver(session, y, x)
session.run(tf.global_variables_initializer())
solver.optimize()
if __name__ == '__main__':
main()
(添加到我上面的评论中)
根据文档 :
step_callback:每个优化步骤要调用的函数; 参数是将所有优化变量的当前值展平为单个向量。
loss_callback:每次计算损失和梯度时都要调用的函数,并提供评估的取值作为位置参数。
您必须传递一个函数。
一个简单的示例,显示您未传递函数的情况下的问题; 但是对函数的评估如下。
请记住,我只会显示一些简单的scipy-example,而不是-argument self
,而是传递一个vector(这是回调中的常见情况)。 看起来不一样,但是可以转移到您的案例中!
码:
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize, rosen
def callback(xs):
print('callback')
x0 = np.zeros(5)
print('Wrong passing')
res = minimize(rosen, np.zeros(5), callback=callback(x0)) # need some arg x0 to make it run
# in your case this is "self"
print('Correct passing')
res = minimize(rosen, np.zeros(5), callback=callback)
日期:
Wrong passing
callback
alpha1: 1.0
Correct passing
callback
callback
callback
callback
...
...
alpha1: 1.0
在您的情况下,您还可以再执行一次调试实验来显示问题。 引入两种不同的回调,一种用于step_callback
,一种用于loss_callback
。 您将看到每个函数仅被调用一次 (在真正开始优化之前只有一次评估!)。
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