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日期之间的熊猫差异

[英]Pandas Difference Between Dates in Months

我有一个具有以下值的数据框日期列

2015-01-01
2015-02-01
2015-03-01
2015-07-01
2015-08-01
2015-10-01
2015-11-01
2016-02-01

我想找出这些值在几个月内的差异,如下所示

  date_dt       diff_mnts
2015-01-01        0
2015-02-01        1
2015-03-01        1
2015-07-01        4 
2015-08-01        1
2015-10-01        2
2015-11-01        1
2016-02-01        3

我试图使用diff()方法来计算天数,然后转换为astype('timedelta64(M)') 但是在那些情况下,当天数少于30时-将月份差异值显示为0。请让我知道,如果有任何简单的内置函数,在这种情况下我可以尝试。

选项1
更改周期并致电diff

df    
        Date
0 2015-01-01
1 2015-02-01
2 2015-03-01
3 2015-07-01
4 2015-08-01
5 2015-10-01
6 2015-11-01
7 2016-02-01

df.Date.dtype
dtype('<M8[ns]')
df.Date.dt.to_period('M').diff().fillna(0)

0    0
1    1
2    1
3    4
4    1
5    2
6    1
7    3
Name: Date, dtype: int64

选项2
或者,在dt.month上调用diff ,但是您需要考虑一年中的差距(由于@galaxyan,解决方案得到了改善!)-

i = df.Date.dt.year.diff() * 12 
j = df.Date.dt.month.diff()

(i + j).fillna(0).astype(int)

0    0
1    1
2    1
3    4
4    1
5    2
6    1
7    3
Name: Date, dtype: int64

需要注意的是(感谢发现它)这对于一年多的差距不会起作用。

请尝试以下步骤

  • 将列转换为日期时间格式。
  • 使用.month方法获取月份号
  • 在大熊猫中使用shift()方法计算差异

示例代码看起来像这样

df['diff_mnts'] = date_dt.month - date_dt.shift().month

暂无
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