numpy从3d数组中删除2d索引

Question

我有RGB图像3d数组，当我应用np时，我想删除那里2d位置标识的特定像素。删除输出后无法重新整形为3d数组，例如：

indices = [(23, 21),(24, 22),(23, 23),(23, 24),(23, 25),(22, 26)]

I = np.empty(ImageRGB.shape())

I = np.delete(ImageRGB,obj=indices)    

问题：由于第三个颜色通道，无法重新调整“ I”形状。

如何删除带有颜色通道的索引中的元素

Answer 1

np.delete实际上是要删除数组的各个部分，但这可能不是您要从图像中删除像素时要执行的操作。 相反，您可能希望将这些像素设置为某个“背景”值，取决于黑色（ [0, 0, 0] ）或白色（可能[255, 255, 255] [1, 1, 1]或[255, 255, 255] ，具体取决于图片的编码方式）。

您可以使用NumPy的索引设置这些值； 例如：

image_rgb = np.random.rand(30, 30, 3)
indices = [(23, 21),(24, 22),(23, 23),(23, 24),(23, 25),(22, 26)]

i, j = zip(*indices)
image_rgb[i, j] = [0, 0, 0] # set values to black

Answer 2

我尝试了一个解决方案，并且工作正常。 在对每个图像应用np.delet之后，我将图像分为三个颜色通道，并再次重新组合它们。

谢谢大家 ：）