遍历熊猫数据框的行并基于列创建变量

Question

我有一个pandas.DataFrame df.columns = ['jobID', 'emailAddress', 'jobTitle', 'jobSource', 'contactName']和index_col = 'jobID' df.columns = ['jobID', 'emailAddress', 'jobTitle', 'jobSource', 'contactName']

我的目标是遍历此数据框的每一行，并基于每个“单元格”（列与行的交集）的值创建变量，并将其传递给我编写的函数，该函数可以自动生成和发送电子邮件。

到目前为止，这就是我要做的，但是还没有完成。

for row in df.index():
    email = str(df['emailAddress'])
    jobTitle = str(df['jobTitle'])
    jobSource = str(df['jobSource'])
    jobID = str(df['jobID'])
    nameOfContact = str(df['contactName'])

    """ generate the email subject using string methods
    'This is a subject about %s' % (jobTitle)
    """
    subj = emailSubj(jobSource = jobSource,
              jobTitle = jobTitle,
              jobID = jobID)

    """
    create email body using similar logic as subject
    """
    body = create_emailBody(nameOfContact = nameOfContact)
    """
    Generate and send the email by passing email address, subject, body
    """
    emailTool(email = email,
              subj = subj,
              body = body)

该脚本可以运行，但是我认为我没有正确地遍历行并命名变量。 我收到的是整列而不是单元格。

Answer 1

您可以使用.apply(..., axis=1) ：

df.apply(lambda r: 
            emailTool(email=r['emailAddress'],
                      subj=emailSubj(jobSource=r['jobSource'],
                                     jobTitle=r['jobTitle'],
                                     jobID=r['jobID']),
                      body=create_emailBody(nameOfContact=r['contactName'])
            ),
         axis=1
)