计算按周分组的单个列上的值出现

Question

我正在尝试使用Django 2.0 ORM完成此操作，但是如果您可以使用原始SQL查询解决此问题，那也将非常有帮助。

举例来说，我有一个带有“目的地”列的表，该表将始终是城市的名称，例如“洛杉矶”，“纽约”，“旧金山”或“西雅图”（但我们不事先不知道会有多少个不同的城市）。

我需要一个SQL查询（或Django ORM代码），该查询将为我提供指定日期范围内所有城市的计数，并按记录的星期进行分组（基于created_at时间戳，星期从星期一开始）。

这是Django模型的示例（非常简单）：

from django.db import models
from django.utils import timezone


class Package(models.Model):
    id = models.AutoField(serialize=False, primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=64)
    email = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    phone = models.CharField(max_length=32)
    destination = models.CharField(max_length=64)
    created_at = models.DateField(db_index=True, default=timezone.now)
    updated_at = models.DateField(default=timezone.now)

以下是所需输出的示例，结构为JSON：

{
    "2017-06-05-2017-06-11": {
        "Los Angeles": 100,
        "New York": 50,
        "Copenhagen": 20
    },
    "2017-06-12-2017-06-18": {
        "Los Angeles": 10,
        "Toronto": 23,
        "Las Vegas": 21,
        "Carson City": 8,
        "Raleigh": 1
    },
    "2017-06-19-2017-06-25": {
        "Toronto": 24,
        "Tokyo": 75,
        "Kansas City": 123,
        "Salem": 84,
        "Bismarck": 22,
        "Boise": 77,
        "Las Vegas": 123
    }
}

请注意，结果的大小可能会有所不同，日期范围都从星期一开始，到星期日（包括两个星期天）结束，并且城市名称是可变的且未知。

我知道有多种方法可以将其构建到Python逻辑中并执行许多查询，但是我希望我们可以在单个查询中执行此操作。 谢谢！

Answer 1

对于原始查询，您可以按计数分组

select destination, week(created_at,1), count(*)
from my_table
group by destination, week(created_at,1)