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创建熊猫多列Dataframe的更简单方法?

[英]Easier way to create pandas multi-column Dataframe?

现在,我创建一个多列DataFrame ,如下所示:

column1 = ["A","B","C"]
column2 = ["a","b","c"]
tuples = []
for c1 in column1:
    for c2 in column2:
        tuples += [(i1,i2)]
columns = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Large index', 'Small index'])        
q = pd.DataFrame(index = t, columns = columns )
q.loc[:, ("A","a")] = 1

现在我想知道:有没有更简单的语法可以提供相同的语法? 干杯!

编辑:纠正错别字。

您可以使用pd.MultiIndex.from_product ,它根据多个可迭代对象的笛卡尔积生成一个MultiIndex

import pandas as pd
pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_product([column1, column2], names=['Large index', 'Small index']))

#Large index    A           B           C
#Small index    a   b   c   a   b   c   a   b   c

暂无
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