将CSV中的数据重塑为多列

Question

0   19   1   19   2   19  3   19

我如何在python中将以上csv数据更改为-

0   19
1   19
2   19
3   19

现在我需要重塑数据集的帮助，如下所示-

0   100   1   100   2   100  3   100  4   100  5   100     
6   200   7   200   8   200  9   200  0   200  1   200  
.....    

我想以以下格式重塑数据集-

0 100
1 100
2 100
3 100
4 100
5 100
..
6 200
7 200
8 200
9 200
0 200
1 200
...

Answer 1

您真的不需要熊猫。 您可以使用np.loadtxt进行此操作，然后进行reshape 。

import io

# replace this with your filename 
buf = io.StringIO('''0   19   1   19   2   19  3   19''')   # buf = 'file.txt'

arr = np.loadtxt(buf).reshape(-1, 2)    
arr

array([[  0.,  19.],
       [  1.,  19.],
       [  2.,  19.],
       [  3.,  19.]])

请注意，如果您使用其他定界符（例如，逗号），则可以通过传递delimiter参数来指定它，例如： np.loadtxt(buf, delimiter=',') 。

现在，使用savetxt保存为savetxt

np.savetxt('file.csv', arr, delimiter=',')

稍后，当使用pandas读取CSV时，请使用-

df = pd.read_csv(index_col=[0], header=None, names=['A', 'B'])

Answer 2

from io import StringIO

txt = """0   19   1   19   2   19  3   19
"""

df = pd.read_csv(StringIO(txt),header=None,sep=' ')
df=df.dropna(1)

pd.DataFrame(df.T[0].values.reshape(df.shape[1]//2,2))
Out[77]: 
   0   1
0  0  19
1  1  19
2  2  19
3  3  19