twinx和sns.barplot seaborn是重叠的酒吧

Question

我想用sns.seaborn显示np.sum和np.mean 2个不同的轴线（与ax2 = ax1.twinx()我假定）。 我的问题是图形重叠且不可读。

我能正确解决问题吗？ 我该怎么做才能使那些酒吧彼此相邻？

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
f, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, estimator=np.mean, ax=ax1)
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, estimator=np.sum, ax=ax2, ci=None)

谢谢你的帮助

拉里

Answer 1

您最好将数据与pandas聚合，然后再使用标准的matplotlib ax.bar()函数来绘制结果数据ax.bar() 。

如果您坚持使用seaborn，则以下内容是获得所需结果的一种“骇人听闻”的方式。

为了将每个小节稍微向左或向右移动，我创建了一个用于分类色调的虚拟分类列，并使用hue_order=参数请求将其中一个图放在左边，然后将相反，第二个条形图在右侧。

# create a dummy categorical column with only one category
invoicedb.loc[:,'dummy'] = 'dummy'

f, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
sns.barplot(x="InvoiceMonth", y="TotalInvoice", hue='dummy', data=invoicedb, estimator = np.mean, ax = ax1, color = 'r', hue_order=['dummy','other'])
sns.barplot(x="InvoiceMonth", y="TotalInvoice", hue='dummy', data=invoicedb, estimator = np.sum, ci = None, ax = ax2, color = 'b', hue_order=['other','dummy'])
# hue-nesting automatically creates a legend that we need to remove by hand
ax1.legend_.remove()
ax2.legend_.remove()