关于 sns.barplot 及其工作原理的问题？

Question

在泰坦尼克号数据集中，如果我绘制“幸存”和“pclass”

两者都是绝对幸存的，包含“0”或“1” pclass 包含“1”、“2”或“3”

现在当我绘制 x='survived 和 y='pclass'

我明白这个情节

sns.barplot(x='pclass',y='survived',data=titanic_df)

按等级分组的乘客的生存情况：

现在它如何绘制幸存变量，因为它是一个分类变量（0 或 1）？ 为什么 y 轴的范围从 0 到 0.7？

Answer 1

您正在计算的是每个 Pclass 的人生存机会，例如，在您的情节中，Pclass 1（第 1 类）的人具有更高的生存概率。

Answer 2

是因为seaborn的barplot显示的是均值。一列数据全是0或者1的均值是多少？1的百分比。

查看文档： https ://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html 它说“同样重要的是要记住条形图仅显示平均值（或其他估计值），... “

最好的祝福。