过滤Flink元组

Question

我正在编写一个使用Flink在Scala中进行流处理的程序。 我有一个数据流，我首先将其映射到包含json4s JValues的元组。 现在，我想基于这些JValue过滤这些元组。 我以为这很简单，但是找不到如何通过Flink元组的列过滤的好例子。 有谁知道如何做到这一点？ 谢谢

Answer 1

除了映射到元组，您还可以映射到案例类并过滤掉不需要的内容：

// StreamingJob.scala

...

val filteredEvents = content
      .map(x => Event.toCaseClass(x))
      .filter(x => x.value == true)

...

// Event.scala

case class Event(
                  id: String,
                  value: Int,
                )
object Event {
  implicit val formats = DefaultFormats

  def toCaseClass(str: String) =
    parse(str).extract[Event]
}

Answer 2

这个问题对我来说似乎太不确定了，但是也许不行吗？

// stream contains stuff like these in a flink tuple 
//(custom deserializer of array to tuple2???)
val jsonExample = """["foo", "bar"]"""

val stream: DataStream[Tuple2[JString, JString]] = ???
val filteredStream = stream.filter(x => x.getField(0).extract[String] == "foo")

同上，如果您正在编写scala，最好不要使用flink元组。 去案例类或至少scala元组？