熊猫：根据条件删除组

Question

当条件满足时，我想从我的熊猫数据框中删除组。 例如对于此数据集，每当客户回答i来询问a我都需要从该客户中删除全部记录。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'customer': [1, 1, 2], 'question': ['a', 'b', 'a'], 'answer': ['i', 'ii', 'iii']})
df
    customer    question    answer
0   1           a           i
1   1           b           ii
2   2           a           iii

因此，对于这种情况，我需要像这样过滤掉。

    customer    question    answer
0   2           a           iii

什么是实现此目标的好方法？ 我能想到的唯一方法就是旋转，过滤和融合。

Answer 1

In [226]: df[~df.customer.isin(df.loc[df.answer.eq('i') & df.question.eq('a'),'customer'].unique())]
Out[226]:
  answer  customer question
2    iii         2        a

Answer 2

可以通过filter完成

df.groupby('customer').filter(lambda x : ~((x.answer=='i')&(x.question=='a')).any())

Out[109]: 
  answer  customer question
2    iii         2        a

Answer 3

您也可以这样做（不具备Costum函数）：

df[~df['customer'].isin(df[df['question']+df['answer']=='ai']['customer'].values)]

输出：

Out[343]: 
  answer  customer question
2    iii         2        a