如何在 matplotlib 上强制设置 x 刻度，或设置没有年份的日期时间类型

Question

所以我有一个函数可以获取一个 Pandas 数据框并绘制它，同时显示一些错误指标，我还有一个函数可以获取一个带有日期时间类型索引的 Pandas 数据帧，并获取数据框。 问题是，当我尝试绘制每日平均值时，matplotlib 看起来非常糟糕，因为它每天都在 x 轴上绘制一个单独的刻度线。 我在一个名为 Hydrostats 的包中拥有所有这些代码，日均函数的 github 存储库源代码在这里，绘图函数的源代码在这里。 线性时间序列的图如下。 每日平均图如下所示

如您所见，您看不到任何 x 轴刻度，因为它们都被挤压在一起。

Answer 1

可以设置用于x轴经由蜱ax.set_xticks()经由和标签ax.set_xticklabels()

例如，您可以为该方法提供要使用的日期列表，例如当前pd.DataFrame索引（ df.index[::20] ）的每 20 个值，然后设置日期字符串的格式如下。

# Get the current axis
ax = plt.gca()

# Only label every 20th value
ticks_to_use = df.index[::20]

# Set format of labels (note year not excluded as requested)
labels = [ i.strftime("%-H:%M") for i in ticks_to_use ]

# Now set the ticks and labels
ax.set_xticks(ticks_to_use)
ax.set_xticklabels(labels)

笔记

如果标签仍然重叠，您还可以通过传递旋转参数来旋转它们（例如ax.set_xticklabels(labels, rotation=45) ）。

这里有一个关于时间字符串格式的有用参考： http : //strftime.org 。

Answer 2

我的情节遇到了类似的问题

Matplotlib 自动处理轴上的时间戳，但仅当它们采用时间戳格式时。 index中的时间戳是字符串格式，所以我将read_csv更改为

pd.read_csv(file_path, index_col=[0], parse_dates=True)

尝试将索引更改为时间戳格式。 这为我解决了问题，希望它对您也有帮助。