更改图例中的标记 matplotlib

Question

假设你 plot 一组数据：

plt.plot(x,y, marker='.', label='something')
plt.legend()

在显示屏上，您将获得. something . something ，但是您如何将其更改为- something ，以便出现在图例中的标记是一条线而不是一个点？

Answer 1

解决方案肯定取决于您要转换标记的标准。 手动执行此操作很简单：

import matplotlib.pyplot as plt

line, = plt.plot([1,3,2], marker='o', label='something')
plt.legend(handles = [plt.plot([],ls="-", color=line.get_color())[0]],
           labels=[line.get_label()])

plt.show()

以自动方式执行相同操作，即图中的每条线都有对应的图例句柄，这是一条相同颜色的线，但没有标记：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D

plt.plot([1,3,2], marker='o', label='something')
plt.plot([2,3,3], marker='o', label='something else')

def update_prop(handle, orig):
    handle.update_from(orig)
    handle.set_marker("")

plt.legend(handler_map={plt.Line2D:HandlerLine2D(update_func=update_prop)})

plt.show()

Answer 2

跟进更多信息。 如果您想在使用plt.scatter()<\/code>时使图例中的标记更加明显，您可以执行以下操作来自动化标记更改过程。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

handles, labels, plt.gca().get_legend_handles_labels()
updated_handles = []
for handle in handles:
  updated_handles.append(mpatches.Patch(color=handle.get_facecolor(), label=handle.get_label()))
by_label = dict(sorted(dict(zip(all_labels, updated_handles)).items()))
plt.figlegend(by_label.values(), by_label.keys(), ...)

Answer 3

它适用于 3d 图略有不同：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

ax = plt.gca()
handles, labels =  ax.get_legend_handles_labels()
updated_handles = []

for handle in handles:              
   updated_handles.append(mpatches.Patch(                                  
   color=handle.get_markerfacecolor(),                                 
   label=handle.get_label()))
                     
by_label = dict(sorted(dict(zip(labels,
                updated_handles)).items()))
                            
ax.legend(by_label.values(), by_label.keys())