在“ for”循环中，切片分配在numpy数组中出错

Question

我发现python numpy有问题，我想使用切片分配来获取一个新的numpy数组，正如图所示： 在此处输入图像描述

当我在“ for”循环中使用切片分配时，例如：

v = np.array([[0,1],[2,3],[3,4],[7, 8])    
s = v[:2]
for i in range(1):
  s[1] = v[2]

结果表明，“ v”的值在分配中发生了变化。

结果与下面的结果不同（只需丢弃“ for”循环）：

s[1] = v[2]

我为这个问题疯狂，我什至怀疑numpy有问题！！！ 希望有人帮助！

Answer 1

由于您为v分配了s ，因此它实际上不是副本，而只是对v的引用。 这意味着，如果您更改s您也会更改v 。

您可以在python中做的是创建数据结构的显式副本，以确保它不是引用（ https://docs.python.org/2/library/copy.html ）。

在您的示例中，它是这样的：

from copy import deepcopy

v = np.array([[0,1],[2,3],[3,4],[7, 8]])    
s = deepcopy(v[:2])
for i in range(1):
    s[1] = v[2]

使用Deepcopy的结果：

>>> s
array([[0, 1],
       [3, 4]])
>>> v
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [3, 4],
       [7, 8]])

没有深度复制的结果：

>>> s
array([[0, 1],
       [3, 4]])
>>> v
array([[0, 1],
       [3, 4],
       [3, 4],
       [7, 8]])