[英]Weighted average of dictionary values in python
我有一个由234个词典组成的参数网格,每个词典都有相同的键。 然后,我有一个权重列表,通过这些权重列表,我可以计算出这些字典值的加权平均值。 换句话说,我只需要处理一个字典,它具有与初始243相同的键,但是作为附加到每个键上的值,需要使用243权重进行加权平均。
我尝试使用Counter
来累积结果,但是它返回的值非常小,对我来说没有意义。 w[0]
是243个权重的列表,每个权重与grid
内的243个词典有关
from collections import Counter
def avg_grid(grid, w, labels=["V0", "omega", "kappa", "rho", "theta"]):
avgHeston = Counter({label: 0 for label in labels})
for i in range(len(grid)):
avgHeston.update(Counter({label: grid[i][label] * w[0][i] for label in labels}))
totPar = dict(avgHeston)
return totPar
有没有更容易实现的方法?
您可能要改用defaultdict
:
from collections import defaultdict
def avg_grid(grid, wgts, labels=["V0", "rho"]):
avgHeston = defaultdict(int)
for g,w in zip(grid, wgts):
for label in labels:
avgHeston[label] += g[label] * w
return avgHeston
weights = [4,3]
grd = [{'V0':4,'rho':3}, {'V0':1,'rho':2}]
print(avg_grid(grd, weights))
输出:
defaultdict(<class 'int'>, {'V0': 19, 'rho': 18})
笔记:
我更改了w
以便您需要直接输入清单。 您可能想要这样调用函数: avg_grid(grids, w[0])
同样,这不会产生平均值。 您可能需要在某个时候除以len(grid)
。
也for g,w in zip(grid, wgts):
是更具Python风格的迭代
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