根据此行另一列与上一行的差确定一个值

Question

我有一个DataFrame，其中每一行对应于每日数字。 有一个称为price的列，我现在尝试添加另一列change ，如果此行的价格大于或等于上一行的价格，则应将其设置为1；否则，将其设置为0。

所需结果：

    price    change
0      13       NaN
1      11         0
2      12         1
3      12         1

它应该类似于pandas.DataFrame.pct_change

实际上，我可以使用pct_change创建一个新列，然后如果pct_change为负，则将另一列设置为0，否则设置为1。 有一个更好的方法可以一步完成吗？

Answer 1

你可以设定

df['change'] = (df.price.diff()>=0).astype(int)