根据上一行另一列中的值修改1列中的值

Question

我有一个3列4行的数据框，

import pandas as pd
df_ticker = pd.DataFrame({'Min_val': [22382,37876,46717,62247], 'Max_val': [36901,46716,62045,182727],
               'Ticker':['$','$$','$$$','$$$$']})
df_ticker

输入样例：

我要修改数据帧中的最小值，而不是索引1 min_val = max_val（索引0）+1。

输出：

请让我知道我如何实现这一目标。

Answer 1

移位功能有效。 要将Min_val保留在第一列中，您只需使用loc函数指定1:否则它将第一行设置为NaN

df_ticker.loc[1:,'Min_val'] = df_ticker['Max_val'].shift(1) + 1