根據上一行另一列中的值修改1列中的值

Question

我有一個3列4行的數據框，

import pandas as pd
df_ticker = pd.DataFrame({'Min_val': [22382,37876,46717,62247], 'Max_val': [36901,46716,62045,182727],
               'Ticker':['$','$$','$$$','$$$$']})
df_ticker

輸入樣例：

我要修改數據幀中的最小值，而不是索引1 min_val = max_val（索引0）+1。

輸出：

請讓我知道我如何實現這一目標。

Answer 1

移位功能有效。 要將Min_val保留在第一列中，您只需使用loc函數指定1:否則它將第一行設置為NaN

df_ticker.loc[1:,'Min_val'] = df_ticker['Max_val'].shift(1) + 1