python pandas比较两列并返回结果

Question

我有两个数据框，如下所示。 我向两者都添加了key列，以便获得笛卡尔关节。 我想将df3数据帧的BEN_NAME2列中的每个值与df4数据帧的names2列进行比较。 我最初的计划是执行笛卡尔联合，并检查是否有匹配的值。 但是我的两个数据帧都很大，尝试加入时出现内存错误。

我想一次从BEN_NAME2列一次执行一个操作。 我想创建一个新的列df3这将使我行索引从df3如果精确匹配的结果。

例如， df3将获得两个新列，列match的值为(0,1,0) ，列matching_row_index的值为(0,3,0)因为第二行的jones值在df4数据帧中具有匹配项

sales = [{'key': 0, 'BEN_NAME2': '150 jones'},
         {'key': 0,  'BEN_NAME2': 'jones'},
         {'key': 0,  'BEN_NAME2': '50'}]
df3 = pd.DataFrame(sales)

sales = [{'key': 0, 'names2': 'xyc'},
         {'key': 0,  'names2': 'fsdfa'},
         {'key': 0,  'names2': 'jones'}]
df4 = pd.DataFrame(sales)

我的主要目标是以相对较快的速度获得输出。

Answer 1

在循环中使用iloc() 。 此功能使您可以浏览像数组这样的数据框。

for i in range(0,10):
    A=df['Ben_names'].iloc[i]
    B= df['column_name'].iloc[i]
    #write the conditional statement using if and value to be inserted is var

    df.['column_nmae2'].iloc[i]=var