使用Pandas的Assign和Lambda函数将兰特添加到每一行

Question

如何将随机数传递给lambda函数，以便熊猫assign可以使用我向每行添加不同的随机数。

我最初的尝试

df = pd.DataFrame({'cat': [1]*10 + [0]*10,
                   'value': [3]*5 + [2]*5 + [2]*2 + [3]*8})

df.assign(cat=lambda df: df.cat + np.random.rand(1)).head(3)

Out[1]:
     cat        value
0   1.962857    3
1   1.962857    3
2   1.962857    3

我们在这里看到随机数0.962857已添加到所有行。 但是我希望每一行都有不同的rand 。 我怎样才能做到这一点？

Answer 1

更改1 ，因为按DataFrame的length将标量返回数组：

print (np.random.rand(1))
[ 0.88642869]

print (np.random.rand(len(df)))

[ 0.42677701  0.89968857  0.87976326  0.07758206  0.43617027  0.03221375
  0.46398119  0.14226246  0.14237448  0.22679517  0.60271752  0.85003435
  0.5676184   0.87565266  0.89830548  0.27066452  0.23907483  0.73784657
  0.09083235  0.98984701]

---

df = df.assign(cat=lambda df: df.cat + np.random.rand(len(df))).head(3)
print (df)
        cat  value
0  1.886429      3
1  1.426777      3
2  1.899689      3