[英]Pandas read csv adds zeros
我在从原始源数据中读取带有混合dtypes的id字段的csv时遇到问题，即id字段可以是11、2R399004，BL327838、7等，但其中绝大多数是8个字符长。
当我使用pd.read_csv的多个版本读取它，并且encoding ='iso-8859-1'时，它总是将7和11转换为00000007等。 我尝试使用utf-8，但出现以下错误：
UnicodeDecodeError：“ utf-8”编解码器无法解码位置40的字节0xc9：数据意外结束
我试过设置dtype = {'field'：object}和string以及latin-1之类的各种迭代之类的东西，但是它将不断地这样做。
有没有解决每个错误的方法，而无需遍历每个文件并修复dtypes？
基本上列看起来像这样
列_ID 10 HGF6558 059 KP257 0001
Pandas read_csv 在末尾错误地添加了零和一个随机数
[英]Pandas read_csv wrongly adds zeros and a random number at the end
Pandas 在从 CSV 读取的 DataFrame 的最后一列中添加额外的逗号
[英]Pandas adds extra comma in last column of DataFrame read from a CSV
df = pd.read_csv('file.csv') 将随机数和逗号添加到文件中。 Pandas 在 python
[英]df = pd.read_csv('file.csv') adds random numbers and commas to file. Pandas in python
Pandas read_csv 中是否有 function 或聪明的方法检查每行的第一个条目，如果满足条件则将其添加到 Dataframe
[英]Is there a function, or clever method, within Pandas read_csv that checks the first entry of each line & adds it to the Dataframe if condition is met
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