[英]Pandas read csv adds zeros
我在從原始源數據中讀取帶有混合dtypes的id字段的csv時遇到問題，即id字段可以是11、2R399004，BL327838、7等，但其中絕大多數是8個字符長。
當我使用pd.read_csv的多個版本讀取它，並且encoding ='iso-8859-1'時，它總是將7和11轉換為00000007等。 我嘗試使用utf-8，但出現以下錯誤：
UnicodeDecodeError：“ utf-8”編解碼器無法解碼位置40的字節0xc9：數據意外結束
我試過設置dtype = {'field'：object}和string以及latin-1之類的各種迭代之類的東西，但是它將不斷地這樣做。
有沒有解決每個錯誤的方法，而無需遍歷每個文件並修復dtypes？
基本上列看起來像這樣
列_ID 10 HGF6558 059 KP257 0001
Pandas read_csv 在末尾錯誤地添加了零和一個隨機數
[英]Pandas read_csv wrongly adds zeros and a random number at the end
Pandas 在從 CSV 讀取的 DataFrame 的最后一列中添加額外的逗號
[英]Pandas adds extra comma in last column of DataFrame read from a CSV
df = pd.read_csv('file.csv') 將隨機數和逗號添加到文件中。 Pandas 在 python
[英]df = pd.read_csv('file.csv') adds random numbers and commas to file. Pandas in python
Pandas read_csv 中是否有 function 或聰明的方法檢查每行的第一個條目，如果滿足條件則將其添加到 Dataframe
[英]Is there a function, or clever method, within Pandas read_csv that checks the first entry of each line & adds it to the Dataframe if condition is met
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