在 jupyter notebook 中使用 %run 而不影响交互式命名空间

Question

我正在尝试在 jupyter notebook 中运行 python 脚本，而脚本中的变量在脚本被调用后没有传递到我的交互式命名空间。

下面是一个例子：

我的脚本.py：

var1 = 10

我的笔记本：

var1 = 9
%run myscript.py
print(var1)

我希望打印的答案是 9 而不是 10。我也尝试过按照文档中的说明运行%run -p myscript.py但似乎得到了相同的结果。

Answer 1

您不会从脚本返回任何内容或重置 var1 的值。 这个答案应该会有所帮助。 您需要在myscript.py中编写一个返回所需值的函数，然后将其设置为var1 。

脚本文件

def this_awesome_function():
    return 10

笔记本：

from myscript import this_awesome_function

var1 = this_awesome_function()
print(var1) 

希望这应该有效！

Answer 2

我的一位同事给出了以下答案，这是迄今为止我找到的最好的答案：

import subprocess

var1 = 9
subprocess.Popen(["python3", "myscript.py"])
print(var1)

我不确定 jupyter notebook 是否允许您执行此操作。 它很可能使用%run或%prun但无法弄清楚。

Answer 3

目前不使用%run （见底部）； 但是，您不需要从笔记本内部运行 bash 脚本或调用subprocess 。 您可以使用以下命令将命令发送到单独的 shell 实例并运行脚本，而不会影响您的本地命名空间：

!python myscript.py

有关更多信息，请参阅此处的“IPython 中的 Shell 命令”和下面的部分。 Jupyter Python 笔记本建立在 IPython 能力之上。

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正如我在这里建议的那样，通常您希望在 Jupyter 中使用功能更全面的%run ，因为它可以处理回传错误、 input提示，并将脚本的输出更好地连接到一般的 Jupyter 笔记本。

所以你沿着最佳实践的路线思考得很好； 但是，您与笔记本中的变量重叠，您希望避免的脚本的主要部分可以使用!python myscript.py轻松完成。 通常，当您使用函数更多地模块化脚本时， main命名空间中实际上不会有太多内容。

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我在这里看到的文字让您认为-p选项应该按照您的想法执行：

在这种模式下，程序的变量不会传播回 IPython 交互式命名空间（因为它们保留在分析器执行它们的命名空间中）。

它似乎确实描述了您在说什么，而我无法解释为什么它没有。 我什至尝试了当前的 IPython 并且发生了同样的事情。