[英]convert pandas Series of numpy matricies to Multiindex Series
我有一个熊猫系列的麻木矩阵。
data = [[['a','b','c'],[6,3,4]],[['d','e','f'],[2,9,4]],[['g','h','i'],[9,6,4]]]
s = pd.Series(data = data)
s
Out[39]:
0 [[a, b, c], [6, 3, 4]]
1 [[d, e, f], [2, 9, 4]]
2 [[g, h, i], [9, 6, 4]]
我想将其转换为多索引系列。
sf
Out[47]:
0 a 6
b 3
c 4
1 d 2
e 9
f 4
2 g 9
h 6
i 4
dtype: int64
sf.index
Out[48]:
MultiIndex(levels=[[0, 1, 2], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']],
labels=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]])
我怎样才能做到这一点?
它是 unnest list + set_index
v=s.apply(pd.Series)
m=list(map(len,v[0]))
pd.DataFrame({'v1':v[0].sum(),'v2':v[1].sum()},index=v.index.repeat(m)).set_index('v1',append=True).v2
Out[142]:
v1
0 a 6
b 3
c 4
1 d 2
e 9
f 4
2 g 9
h 6
i 4
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.