[英]smoothing line with categorical variable with ggplot?
我有大量的数据集,这是一个示例。
data.frame(basket_size_group = c("[0,2]", "[0,2]", "(2,4]", "(2,4]", "(4,6]"),
channel = c("offline", "online/mobile", "offline", "online/mobile", "offline"),
pct_trips = c(0.004, 0.038, 0.0028, 0.0082, 0.0037))
通过使用ggplot2
,我想用数据绘制平滑线。 x轴是basket_size_group
,y轴是pct_trips
, channel
是在一个组ggplot2
。 问题在于basket_size_group
是一个分类变量。 如何使用ggplot2
按channel
创建平滑线?
如果要使用光滑的黄土,则需要更多数据。 坐到stat_smooth()
将失败,并显示以下错误:
Computation failed in `stat_smooth()`:
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)
除非您指定method = "lm"
。
您还必须明确地使用stat_smooth()
层并定义group = channel
。 您也可以在顶层执行此操作,但是如果没有它, stat_smooth
将尝试使用x
和color
进行组汇总。
# factor it to plot in order
dat$basket_size_group <- factor(dat$basket_size_group, levels = c("[0,2]", "(2,4]", "(4,6]"))
ggplot(dat, aes(basket_size_group, pct_trips, color = channel)) +
geom_point() +
stat_smooth(aes(group = channel), method = "lm")
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