Python字典计数器位置变化

Question

所以我试图计算文本文件中重复次数最多的值。 通过使用Counter方法，它会返回我正在寻找的内容

文件.txt

12334
99965
99965
44144
99965
00000
44144

脚本文件

pArray=[]
with open("file.txt") as my_file:
        for line in my_file:
             pArray.append((line.split('\n'))[0])
        dictn = Counter(pArray)
        print(dictn)
        for key, value in dictn.items():
                print("KEY",key)    
                print("VALUE",value)
        print(dictn)

输出

Counter({'99965': 3, '44144': 2, '12334': 1, '00000': 1})
KEY 12334
VALUE 1
KEY 99965
VALUE 3
KEY 44144
VALUE 2
KEY 00000
VALUE 1
['12334', '99965', '44144', '00000']

但是正如您所看到的，最终数组的输出与字典的顺序不同
（ value应按降序排列）

我期待像这样的输出

 ['99965', '44144', '12334', '00000']

我也试过list(dictn.keys())但我得到了相同的输出：/
为什么订单会发生变化，我该如何解决？

Answer 1

从文档中，我们看到Counter对象：是“无序集合”——很像dictionaries （实际上它们是一个子类）。 所以这意味着迭代.items()不会按大小顺序给出元素。

但是，我们可以简单地使用.most_common返回一个元组列表- 每个包含一个元素及其计数。 最重要的是它是有序的。

所以我们需要做的就是使用list-comprehension来提取返回列表中每个元组的第一个元素。 这可以通过以下方式完成：

[t[0] for t in dictn.most_common()]

这给了：

['99965', '44144', '12334', '00000']

但也可以给出以下内容，因为'12334'和'00000'的计数相同。 由于字典（和计数器）工作方式的性质，这是不可避免的。 但如果这很重要，请告诉我，我可以更新答案。

['99965', '44144', '00000', '12334']

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请注意，并非所有代码都需要在with语句中，一旦创建了pArray ，就可以退出with语句。 此外，基本的 Python 使用lists ，而不是arrays ！

Answer 2

如果你想打印Key ， Value对，你可以做

for key in reversed(sorted(dictn)):
    print("KEY: {0}, VALUE: {1}".format(key, dictn[key]))