[英]how can I extract multiple random sub-sequences from a numpy array
假设我有一个序列s
,我想从中选择n
随机子序列,每个序列的长度为l
并存储在矩阵中。 有没有比这更麻木的方式了
s = np.arange(0, 1000)
n = 5
l = 10
i = np.random.randint(0, len(s)-10, 5)
ss = np.array([s[x:x+l] for x in i])
我们可以利用基于np.lib.stride_tricks.as_strided
的scikit-image's view_as_windows
进行有效的补丁提取,如下所示-
from skimage.util.shape import view_as_windows
# Get sliding windows (these are simply views)
w = view_as_windows(s, l)
# Index with indices, i for desired output
out = w[i]
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