如何将两个数据帧合并在一起？

Question

我有两个数据框：

1. Pre_data_inputs的大小为（4760,2）
2. 用的（4760,1）的大小Diff_course_Precourse。

我想将这两个数据框与名称data_inputs合并在一起。 此新数据帧应为（4760,3）。 到目前为止，我有以下代码：

data_inputs = pd.concat([pre_data_inputs, Diff_Course_PreCourse], axis=1)

但是data_inputs的大小现在是（4950,3）。 我不知道是什么问题。 如果有人可以帮助我，我将不胜感激。 谢谢。

Answer 1

好吧，如果您的索引在两种情况下都匹配，则可以使用：

pre_data_inputs.merge(Diff_Course_PreCourse, left_index=True, right_index=True)

否则，您可能想在两个数据帧上都使用reset_index() 。

Answer 2

正如@Parfait所评论的那样，数据帧的索引必须匹配才能使concat像您描述的那样起作用。

例如：

d1 = pd.DataFrame(np.zeros(shape = (3,1)))
     0
0  0.0
1  0.0
2  0.0

d2 = pd.DataFrame(np.ones(shape = (3,2)), index = range(2,5))
     0    1
2  1.0  1.0
3  1.0  1.0
4  1.0  1.0

由于索引不匹配，结果数据帧将具有等于唯一索引集（0,1,2,3,4）的行数

pd.concat([d1, d2], axis = 1)
     0    0    1
0  0.0  NaN  NaN
1  0.0  NaN  NaN
2  0.0  1.0  1.0
3  NaN  1.0  1.0
4  NaN  1.0  1.0

您可以在concat之前使用reset_index或强制其中一个数据帧使用另一个数据帧的索引

pd.concat([d1, d2.set_index(d1.index)], axis = 1)
     0    0    1
0  0.0  1.0  1.0
1  0.0  1.0  1.0
2  0.0  1.0  1.0