如何使用 Pandas 中的条件合并两个数据帧？

Question

我有两张桌子

第一个表是：

钥匙	开始	结尾
23	2019 年 5 月 4 日	2020 年 1 月 23 日
15	2017 年 10 月 23 日	2018 年 6 月 23 日
03	2020 年 11 月 5 日	23/07/2022
11	2016 年 11 月 17 日	2018 年 10 月 23 日

第二张表是：

钥匙	日期	数量
11	2017 年 1 月 10 日	230
23	2019 年 11 月 14 日	100
03	2010 年 10 月 1 日	400
15	2018 年 5 月 30 日	830

如何使用 Pandas 合并这两个表，以便通过匹配关键字段并检查第二个表的日期是否在第一个表的开始和结束日期内来合并

所以合并后的 output 应该是：

钥匙	开始	结尾	日期	数量
23	2019 年 5 月 4 日	2020 年 1 月 23 日	2019 年 11 月 14 日	100
15	2017 年 10 月 23 日	2018 年 6 月 23 日	2018 年 5 月 30 日	830
03	2020 年 11 月 5 日	23/07/2022
11	2016 年 11 月 17 日	2018 年 10 月 23 日	2017 年 1 月 10 日	230

Answer 1

尝试这个

df_merge = pd.merge(df1, df2, on='key')
df_merge = df_merge.query('date >= start and date <= end')

df_out = df1.merge(df_merge, on=['start','end'], how='left').fillna('')
print(df_out)