如何缩放相对于特定点的点作为原点，而不是原点（0,0）？

Question

我有比例因子sf=[0.5,0.75,0.85,1,1.25,1.5,1.75,2] ，并且我想通过相对于比例缩放来计算点e=[70, 140] sf=[0.5,0.75,0.85,1,1.25,1.5,1.75,2] e=[70, 140] （蓝线）的坐标python中的center_point=[89, 121] （图片中的红色点）。

scaled_point_x = e[0] * sf[0]
scaled_point_y = e[1] * sf[0]
ee=[scaled_point_x,scaled_point_y]  # yellow color line in the figure

添加中心点的坐标以转换为红色点（中心点）后，我得到黑线，这是不正确的

new=[scaled_point_x+center_point[0],scaled_point_y+center_point[1]]

我怎样才能解决这个问题？ 我哪部分做错了？

Answer 1

这是一个数学问题，而不是编程问题。 为了相对于中心点cp将点e缩放为因子f ，

new_e = f*(e-cp)+cp

即，您可以缩放点和中心点之间的差异矢量，然后将其转换回中心。

Answer 2

此类问题可以在计算机图形书籍的第2章中解决。

尝试这个，

1. 将center_point转换为原点，即从点减去center_point
2. 缩放点，即乘以sf
3. 将center_point转换为原始位置，即将center_point添加到点

这是一些蟒蛇

scaled_pts = []
for s in sf:
    tr_pointx, tr_pointy = e[0]-center_point[0], e[1]-center_point[1]
    sc_pointx, sc_pointy = tr_pointx * s, tr_pointy * s
    scaled_pt = [sc_pointx + center_point[0], sc_pointy + center_point[1]]
    # draw the pt  
    scaled_pts.append(scaled_pt)