如何縮放相對於特定點的點作為原點，而不是原點（0,0）？

Question

我有比例因子sf=[0.5,0.75,0.85,1,1.25,1.5,1.75,2] ，並且我想通過相對於比例縮放來計算點e=[70, 140] sf=[0.5,0.75,0.85,1,1.25,1.5,1.75,2] e=[70, 140] （藍線）的坐標python中的center_point=[89, 121] （圖片中的紅色點）。

scaled_point_x = e[0] * sf[0]
scaled_point_y = e[1] * sf[0]
ee=[scaled_point_x,scaled_point_y]  # yellow color line in the figure

添加中心點的坐標以轉換為紅色點（中心點）后，我得到黑線，這是不正確的

new=[scaled_point_x+center_point[0],scaled_point_y+center_point[1]]

我怎樣才能解決這個問題？ 我哪部分做錯了？

Answer 1

這是一個數學問題，而不是編程問題。 為了相對於中心點cp將點e縮放為因子f ，

new_e = f*(e-cp)+cp

即，您可以縮放點和中心點之間的差異矢量，然后將其轉換回中心。

Answer 2

此類問題可以在計算機圖形書籍的第2章中解決。

嘗試這個，

1. 將center_point轉換為原點，即從點減去center_point
2. 縮放點，即乘以sf
3. 將center_point轉換為原始位置，即將center_point添加到點

這是一些蟒蛇

scaled_pts = []
for s in sf:
    tr_pointx, tr_pointy = e[0]-center_point[0], e[1]-center_point[1]
    sc_pointx, sc_pointy = tr_pointx * s, tr_pointy * s
    scaled_pt = [sc_pointx + center_point[0], sc_pointy + center_point[1]]
    # draw the pt  
    scaled_pts.append(scaled_pt)