[英]Transpose only one level of a pandas MultiIndex dataFrame
我正在尝试重新格式化 DataFrame,将一行中的值转换为列。 我尝试使用melt,但出现错误。 转置似乎让我参与了其中,但给出了奇怪的输出(因为我认为输入是分组的 DataFrame)
d = {'name':['bil','bil','bil','jim'],
'col2': ['acct','law', 'acct2','law'],
'col3': [1,2,3,55]
}
df2 = pd.DataFrame(data=d)
df2.groupby(['name','col2']).agg({'col3':'first'})
输出:
name col2 col3
bil acct 1
acct2 3
law 2
jim law 55
目标:
acct acct2 law
bill 1 3 2
jim 55
可以first
直接使用。 此外,您还需要使用自定义fill_value
unstack
:
(df2.groupby(['name', 'col2'])['col3']
.first()
.unstack(fill_value='')
.rename_axis(None, 1))
acct acct2 law
name
bil 1 3 2
jim 55
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.