[英]Transpose only one level of a pandas MultiIndex dataFrame
我正在嘗試重新格式化 DataFrame,將一行中的值轉換為列。 我嘗試使用melt,但出現錯誤。 轉置似乎讓我參與了其中,但給出了奇怪的輸出(因為我認為輸入是分組的 DataFrame)
d = {'name':['bil','bil','bil','jim'],
'col2': ['acct','law', 'acct2','law'],
'col3': [1,2,3,55]
}
df2 = pd.DataFrame(data=d)
df2.groupby(['name','col2']).agg({'col3':'first'})
輸出:
name col2 col3
bil acct 1
acct2 3
law 2
jim law 55
目標:
acct acct2 law
bill 1 3 2
jim 55
可以first
直接使用。 此外,您還需要使用自定義fill_value
unstack
:
(df2.groupby(['name', 'col2'])['col3']
.first()
.unstack(fill_value='')
.rename_axis(None, 1))
acct acct2 law
name
bil 1 3 2
jim 55
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