遍历列以在 python 中生成单独的图

Question

我希望我的代码遍历列，为每一列绘制一个图。 我有以下代码为一列绘制图，但我不知道如何使用此代码循环遍历其他列并为所有列生成图。 任何的想法？

这是我的代码：

import seaborn as sns

sns.set()
fig, ax = plt.subplots()
sns.set(style="ticks")
sns.boxplot(x='Location', y='Height [cm]', data=df) 
sns.despine(offset=10, trim=True) 
fig.set_size_inches(22,14)
plt.savefig('Height.pdf', bbox_inches='tight') 

这是我的数据的样子：

Location            Height          Length       Width    
A                    150             95           18
A                    148             122          25
A                    162             127          16
B                    155             146          32
B                    148             112          21
B                    154             108          30
C                    160             127          22
C                    148             138          36
C                    159             142          28

Answer 1

只需将您的代码放在一个循环中并每次更改列名称和绘图名称就可以了（通过快速测试它对我有效并且我的工作目录中保存了 3 个 PDF）：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

for column in df.columns[1:]:  # Loop over all columns except 'Location'
    sns.set()
    fig, ax = plt.subplots()
    sns.set(style="ticks")
    sns.boxplot(x='Location', y=column, data=df)  # column is chosen here
    sns.despine(offset=10, trim=True) 
    fig.set_size_inches(22,14)
    plt.savefig('{}.pdf'.format(column), bbox_inches='tight')  # filename chosen here

Answer 2

仅绘制特定的列列表制作要绘制的列列表，然后遍历该列表在这里，我正在循环绘制回归图，长度与高度和宽度与高度。

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns
lst = [ "Length"  , "Width" ]
for i in lst:
    sns.lmplot(x = 'Height', y = i , data = df ) # df is your dataframe