熊猫数据透视表错误

Question

以下代码给出

码：

table_channel = pd.pivot_table(data=df,values = 'Category',index = 
['ID'], aggfunc='count')

输出：

ID    Category
1     2
2     11
3     5
4     3

现在，它给出了“类别”列的不同类别的总数。 需要如下输出：

ID    Category1    Category2  Category3
1         0            1          1
2         5            4          2 and so on

我使用以下代码进行纠正，但没有成功：

table_channel = pd.pivot_table(df,values = 'Category',columns = 'Category',index = ['ID'], aggfunc='count')

错误是类别的分类器不是一维的。 怎么了？

Answer 1

您可以使用crosstab

pd.crosstab(df.ID,df.Category).add_prefix('Category')
Out[1335]: 
Category  Category2  Category3  Category5  Category11
ID                                                   
1                 1          0          0           0
2                 0          0          0           1
3                 0          0          1           0
4                 0          1          0           0

Answer 2

需要改用以下代码：

columns = df.Category.values