在Python 2和Python 3脚本之间封送数据

Question

因此，我有以下怪诞之处：需要使用一堆仅适用于python2的模块的python2脚本，以及一些我需要使用不适用于（旧）python2版本的库的功能米使用。 因此，我认为我不妨使用最新的python版本来实现该功能，即python3。 所以我现在（在python2脚本中）所做的就是使用

subprocess.call(["/path/to/python3", "python3_script.py", "argument", "more argument"])

然后在python3脚本中

some_variable = sys.argv[1]
other_variable = sys.argv[2]

它不是很漂亮，但是可以用，因为直到现在我只需要传递简单的字符串。

但是，现在我需要发送更复杂，更大的数据结构（本质上是对象的字典），而从理论上讲，我可以剥离对象的所有方法，将它们重新实现为独立功能，在python3端手动序列化字典并反序列化它们，我想使用更可靠，更省力的工具。

如我所见，我有两个选择-使用可移植的序列化方法（但这不会让我将对象与方法一起使用）或找到某种方法在python2和python3实例之间共享对象定义和数据。

因此，假设我有一个名为Foo的模块，并且在其中定义了带有一些方法的Foo类，是否可以在同时运行的python2和python3进程中使用该类？ 更具体地说，生成的.pyc文件是否会不同并且会相互干扰？

其次，是否有一种方法（无论是语言还是库中的方法）可以让我序列化python2中的数据结构，将其作为字符串传递给python3脚本，然后让我从python3脚本中正确地反序列化？

Answer 1

您可以在Python 2和Python 3之间安全地共享.py模块，前提是该代码与该语言的两个版本均兼容。 这是因为Python 3使用不同的方案来缓存字节码，其中文件是次要版本专用的。 您将为Python 2和Python 3解释器使用单独的.pyc文件。 请参阅此Python编程常见问题解答条目 ：

首次导入模块时（或自创建当前编译文件以来源文件已更改），应在包含.py文件的目录的__pycache__子目录中创建一个包含编译代码的.pyc文件。 .pyc文件的文件名以与.py文件相同的名称开头，以.pyc结尾，中间的组件取决于创建该文件的特定python二进制文件。 （有关详情，请参见PEP 3147 ）。

即使不是这种情况，两个解释器仍然可以并排运行，因为.pyc文件可以一步被读入内存并在其中包含版本信息，并且每一个解释器每次导入模块时都将替换它们。缓存文件版本不正确。

您可以使用pickle模块在Python版本之间进行序列化和反序列化，前提是您选择了兼容的协议版本并坚持使用已知的编解码器来存储Python 2字符串数据。 有关后者的详细信息，请参见用python 3解开python 2对象 。