Groupby箱上多个项目

Question

我的数据框看起来像这样（但是有大约100,000行数据）：

ID,Total,TotalDate,DaysBtwRead,Type,YearlyAvg 
1,1250,6/2/2017,17,AT267,229 
2,1670,2/3/2012,320,PQ43,50

我正在尝试按年度平均总数分组

df.groupby(pd.cut(df['YearlyAvg'], np.arange(0,1250,50))).count()

这样我就可以设置一个独特的蒙特卡洛分布，但是我也需要按每个单独的Type将它们分组。 当前，这仅计算每个范围，而与其他任何值无关。

我没有设置总体总数，而是尝试设置代码，使输出看起来更像以下内容（YearlyAvg包含每个范围的计数）

Index,YearlyAvg
AT267(0, 50], 200  
PQ43(0, 50], 123    
AT267(50, 100], 49   
PQ43(50, 100], 67

除了为每个Type值创建单独的数据框之外，还有其他更简便的方法吗？

Answer 1

您可以将unstack与stack

df['bins']=pd.cut(df['YearlyAvg'], np.arange(0,1250,50))
df.groupby(['Type','bins']).size().unstack(fill_value=0).stack()# also here will create the multiple index for achieve what you need 
Out[1783]: 
Type   bins      
AT267  (0, 50]       0
       (200, 250]    1
PQ43   (0, 50]       1
       (200, 250]    0
dtype: int64