[英]python pandas dataframe: transform a column and append it to the end
[英]Transform a dataframe to a column for another.dataframe pandas PYTHON
我需要以特定方式将两个表合并在一起:
第一种方式:
Out[7]:
A B C D
a 1 4 4 4
b 4 5 5 5
c 3 6 6 6
d 8 7 7 7
Second.one像这样:
Out[8]:
T1 T2 C2 D2 S2.
a A4 B4 C4 D4. A.
a .............. B.
a .............. C
a .............. D
b A5 B5 C5 D5. A
b ............... B
..
..
c A6 B6 C6 D6. A
...
...
d A7 B7 C7 D7. A
d ............... B
...
我想做以下事情:
Out[8]:
T1 T2 C2 D2 S2. M
a A4 B4 C4 D4. A 1
a. A2. X4. C3. B8. B 4
a. S7. N4. R3. S7. C 4
.
.
.
b A5 B5 C5 D5. A 4
b. F4. F6. C8. A5. B 5
....
.....
c A6 B6 C6 D6. C. 6
.....
......
d A7 B7 C7 D7. D. 7
......
.......
目标:当第一个df中的NAME列对应于S2列的S2列中的ROW'S值时,在第一个和第二个数据帧(a,b,c,d)中查找第一列的值会创建一个新列,其中包含来自第一个数据帧的值第二 。 它不是对角线
我认为需要:
df = (df2.set_index('S2', append=True)
.rename_axis((None, None))
.join(df1.stack().rename('M'))
.reset_index(level=1)
.rename(columns={'level_1':'S2'}))
print (df)
S2 T1 T2 C2 D2 M
a A A4 B4 C4 D4. 1
b B A5 B5 C5 D5. 5
c C A6 B6 C6 D6. 6
d D A7 B7 C7 D7. 7
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